EBooks gratuits: 83 livres sur le thème des données et leur analyse @ O'Reilly

Posté par Scalpos le 02/09/2016 à 14h04

EBooks gratuits: 83 livres sur le thème des données et leur analyse @ O'Reilly

Le 02/09/2016 à 14h04

O'Reilly offre une série de livres électroniques sur le sujet des données au sens large, ex: décisionnel, mégadonnées... (Business Intelligence et Big data in english). Ils sont aux formats ePub, PDF, Mobi et rédigés dans la langue de Shakespeare.

Nom, Prénom et email pour les récupérer, puis on choisit son format; pas de courrier à recevoir ou d'inscription à valider pour télécharger.
Data scientists et analystes |D, enjoy !

La liste des titres par année de parution:
2016
Embedding Analytics in Modern Applications
The New Artificial Intelligence Market
AI and Medicine
Advancing Procurement Analytics Reducing Risk in the Petroleum Industry
Hadoop and Spark Performance for the Enterprise
In Search of Database Nirvana
The Big Data Market Embedding Analytics in Modern Applications
Integrated Analytics: Platforms and Principles for Centralizing Your Data
Data Infrastructure for Next-Gen Finance
What is Aritifical Intelligence?
Analyzing Data in the Internet of Things Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python
Self-Service Analytics
Making Sense of Stream Processing
The Hadoop Performance Myth
Architecting Data Lakes Getting Analytics Right
Ten Signs of Data Science Maturity
Data and Electric Power
Hadoop: What You Need to Know
Going Pro in Data Science The Business of Genomic Data
The Future of Machine Intelligence
Data, Technology, and the Future of Play
Data Science, Banking, and Fintech
Big Data Now: 2015 Edition

2015
Fast Data Front Ends for Hadoop
What is Database Design, Anyway?
Educating Data: Using Data Science to Improve Learning, Motivation, and Persistence
Building Real-Time Data Pipelines
Data Preparation in the Big Data Era Fast Data: Smart and at Scale
Private and Open Data in Asia: A Regional Guide
Managing the Data Lake
2015 Data Science Salary Survey Evaluating Machine Learning Models
Data Analytics in Sports
Data, Money, and Regulation
Fashioning Data: A 2015 Update
Music Science Mapping Big Data
Data and Social Good
The Last Mile of Analytics
Navigating the Health Data Ecosystem
Oil, Gas, and Data The Security Data Lake
Real-World Active Learning
Understanding the Chief Data Officer
Hadoop Virtualization
Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R Data Driven
Women in Data

2014
Data Visualization: A New Language for Storytelling
Data: Emerging Trends and Technologies
2014 Data Science Salary Survey
Innovation, Security, and Compliance in a World of Big Data
Fast Data and the New Enterprise Data Architecture Fashioning Data
Migrating Big Data Analytics into the Cloud
The Information Technology Fix for Health
Big Data Now 2013

2013
The Changing Role of the CIO
Cloudera Impala
Business Models for the Data Economy
The Culture of Big Data
On Being a Data Skeptic Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture
Analyzing the Analyzers
Introduction to Online Payments Risk Management
Disruptive Possibilities

2012
Big Data Now 2012
How Data Science Is Transforming Health Care
Data Jujitsu
Designing Great Data Products
Planning for Big Data Data for the Public Good
Building Data Science Teams
The Evolution of Data Products
What Is Data Science?

2 commentaires

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Outclazz

Le 02/09/2016 à 14h14

#1 Signaler
Et comment fait-on pour s'y intéresser ? Tu ne mentionnes pas de lien (juste "Nom, Prénom et email") xS
Scalpos

Le 02/09/2016 à 14h29 (Modifié le 02/09/2016 à 14h30)

#2 Signaler
Après avoir sélectionné le titre qui t'intéresse, les nom, prénom et mail te sont demandés. Les liens sont récupérables par la suite. C'est un certain boulot si c'est à faire pour chacun des 83 livres et pour tous les formats dans lesquels ils sont disponibles. Et je ne suis pas un web wizard qui saurait comment automatiser cela.

Exemple de ceux dont j'ai pu récupérer les liens:
http://www.oreilly.com/data/free/files/advancing-procurement-analytics.pdf
http://www.oreilly.com/data/free/files/advancing-procurement-analytics.epub
J'avais rapidement vérifié, il n'est pas possible de naviguer ou piocher directement au niveau de http://www.oreilly.com/data/free/files ça aurait été trop facile :-P
Mais une fois les liens récupérés, c'est apparement open bar

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