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Publié le 27 mars 2024
Cartes accélérateurs Google Coral TPU USB-Accelarator (Frais d'importation inclus) - (mouser.fr)
Gratuit
Partagé par
dd_Corazon
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À propos de ce deal
Ce deal n'est plus valable, mais voici des idées pour trouver votre bonheur :
L'accélérateur USB de Google Coral apporte une inréférence en temps réel à votre Pi 4 et à de nombreux autres ordinateurs !
Intelligence artificielle / machine Learning pour tous : Google a relié une puce spéciale puissante (TPU, unité de traitement de tensor) à une interface USB 3 avec l'accélérateur USB Coral - ainsi, les modèles Tensor Flow Lite peuvent être utilisés rapidement et à faible consommation d'énergie pour l'inréférence. Un avantage particulier de cette solution : vos données restent locales. Cela contribue à la latence et, bien sûr, à la protection des données !
Google utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (ai) et l'apprentissage automatique (ML) pour réaliser ses services. Pour cela, il a développé des processeurs spécialisés pour ses centres de données appelés TPU (« tensor processing unit ») qui peuvent exécuter les algorithmes plus rapidement et plus efficacement avec le framework TsorFlow. Par exemple, Google Maps est amélioré par les panneaux de signalisation routière enregistrés par Street View, qui sont analysés à l'aide d'un réseau neuronal basé sur TsorFlow. Le clou : TsorFlow peut être programmé en Python.
Google lance une clé USB 3 avec le TPU Edge qui prend en charge le framework TsorFlow Lite. Le processeur graphique Edge peut effectuer jusqu'à 4 trillions d'opérations de calcul par seconde avec seulement 2 W.
Intelligence artificielle / machine Learning pour tous : Google a relié une puce spéciale puissante (TPU, unité de traitement de tensor) à une interface USB 3 avec l'accélérateur USB Coral - ainsi, les modèles Tensor Flow Lite peuvent être utilisés rapidement et à faible consommation d'énergie pour l'inréférence. Un avantage particulier de cette solution : vos données restent locales. Cela contribue à la latence et, bien sûr, à la protection des données !
Google utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (ai) et l'apprentissage automatique (ML) pour réaliser ses services. Pour cela, il a développé des processeurs spécialisés pour ses centres de données appelés TPU (« tensor processing unit ») qui peuvent exécuter les algorithmes plus rapidement et plus efficacement avec le framework TsorFlow. Par exemple, Google Maps est amélioré par les panneaux de signalisation routière enregistrés par Street View, qui sont analysés à l'aide d'un réseau neuronal basé sur TsorFlow. Le clou : TsorFlow peut être programmé en Python.
Google lance une clé USB 3 avec le TPU Edge qui prend en charge le framework TsorFlow Lite. Le processeur graphique Edge peut effectuer jusqu'à 4 trillions d'opérations de calcul par seconde avec seulement 2 W.
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Édité par un membre de notre équipe, 27 mars 2024
17 commentaires
triés parFrigate et mes cams Hikvision t'attendent avec impatience
Merci
reçu. commandé mercredi 17h, reçu vendredi 13h🤟🏾
Update:
Reçu hier après-midi, plus rapide que Colissimo
Installé et reconnu sous Proxmox et ma VM Debian (reconnu sous l'intitulé "Global Unichip Corp.")
Plus qu'à Installer Frigate en docker et roule ! (modifié)
si personne le demande je vais être obliger de le faire
Ça sert a quoi?
j'ai cru comprendre que ca se branche sur un Pi
es-ce utile dans un recalbox
Maintenant faut trouver des bonnes caméras compatible sans bidouiller à un prix raisonnable
Il se déconnecte régulièrement, j'ai essayé de changer de port usb2/3usb-c et même de câble. Malheureusement aucun changement ça bagotte, installé sur un NUC.
Pas de problème chez vous ?