Ebook Gratuit: Principles of Data Science - Third Edition (Dématérialisé - Anglais)

« Transformez vos données en informations grâce à des techniques et des concepts mathématiques incontournables pour percer les secrets cachés dans vos données.

Principales caractéristiques

• Apprenez la science pratique des données combinée à la théorie des données pour obtenir un maximum d'informations à partir des données.
• Découvrez des méthodes pour déployer des pipelines d'apprentissage automatique exploitables tout en atténuant les biais dans les données et les modèles.
• Explorez des études de cas exploitables pour mettre immédiatement à profit vos nouvelles compétences

Description du livre
Les principes de la science des données relient les mathématiques, la programmation et l'analyse commerciale, vous permettant de poser et de résoudre en toute confiance des questions de données complexes et de construire des pipelines d'apprentissage automatique efficaces. Ce livre vous fournira les outils nécessaires pour transformer des concepts abstraits et des statistiques brutes en informations exploitables.

En commençant par le nettoyage et la préparation, vous explorerez des stratégies et techniques efficaces d'exploration de données avant de passer à la construction d'une image globale de la manière dont chaque pièce du puzzle de la science des données s'emboîte. Tout au long du livre, vous découvrirez des modèles statistiques avec lesquels vous pouvez contrôler et naviguer même dans les ensembles de données les plus denses ou les plus clairsemés et apprendrez à créer des visualisations puissantes qui communiquent les histoires cachées dans vos données.

En mettant l'accent sur l'application, cette édition couvre l'apprentissage par transfert avancé et les modèles pré-entraînés pour les tâches de PNL et de vision. Vous découvrirez des techniques avancées pour atténuer les biais algorithmiques dans les données ainsi que dans les modèles et pour remédier à la dérive des modèles et des données. Enfin, vous explorerez la gouvernance des données de niveau moyen, y compris la provenance des données, la confidentialité et la gestion des demandes de suppression.

À la fin de ce livre sur la science des données, vous aurez appris les bases des mathématiques computationnelles et des statistiques, tout en naviguant dans les subtilités du ML moderne et des grands modèles pré-entraînés comme GPT et BERT.

Ce que vous apprendrez

• Maîtriser les étapes fondamentales de la data science à travers des exemples pratiques
• Comblez le fossé entre les mathématiques et la programmation grâce aux statistiques avancées et au ML
• Exploitez les probabilités, le calcul et les modèles pour un contrôle efficace des données
• Explorez le ML moderne et transformateur avec de grands modèles de langage
• Évaluez le succès du ML avec des métriques percutantes et des MLOps
• Créez des visuels convaincants qui transmettent des informations exploitables
• Quantifier et atténuer les biais dans les données et les modèles ML

À qui s'adresse ce livreSi vous êtes un aspirant data scientist novice désireux d’élargir vos connaissances, ce livre est fait pour vous. Que vous ayez des compétences de base en mathématiques et que vous souhaitiez les appliquer dans le domaine de la science des données, ou que vous excelliez en programmation mais qu'il vous manque les bases mathématiques nécessaires, ce livre vous sera utile. La familiarité avec la programmation Python améliorera encore votre expérience d'apprentissage.»